2022 年 1 月 20 日
- CENTOGENEとInsilico Medicineは、AIを用いてNPCの新たな治療標的を特定するために、タンパク質の同定、ランク付け、および注釈付けを共同で行います。
- NPCは、出生児約12万人に1人の割合で発生する稀な遺伝性疾患であり、多くの症例が誤診または未診断のままとなっている。
- 現在、NPCに対するFDA承認済みの治療法はありません。
マサチューセッツ州ケンブリッジ、ドイツ ロストック、ベルリン、2022年1月20日（GLOBE NEWSWIRE – 希少疾患の診断、理解、治療のためのデータ駆動型洞察の生成に注力する商業段階の企業であるCentogene NV（Nasdaq: CNTG）と、エンドツーエンドの人工知能（AI）駆動型創薬企業であるInsilico Medicineは本日、ニーマン・ピック病C型の新規治療標的の発見を加速するための研究開発協力関係を発表しました。この研究協力の期間は当初20週間です。.
本共同研究の枠組みとして、CENTOGENEは、マルチオミクス患者データとNPC細胞株（トランスクリプトームデータおよび特定された候補の検証用）を含む自社のバイオ／データバンクを活用し、Insilicoの包括的な新規標的発見AIプラットフォームを用いて、差異代謝物、経路、および遺伝子修飾因子を特定します。両社は、特定された標的を分析した後、CENTOGENEの細胞モデルで検証を進めます。また、CENTOGENEは、本研究によって生み出されるあらゆる知的財産権を独占的に保有します。.
“「CENTOGENEとInsilicoのコラボレーションに大変感激しています。AIの力を活用することで、NPC患者のマルチオミクスデータの分析と知識発見を加速させることができます」と、CENTOGENEの最高科学責任者であるパトリス・デネフル氏は述べています。「適切なヒト細胞モデルを用いることで、過去数十年にわたり従来の製薬アプローチでは治療法が見つかっていないこの疾患について、その謎を解き明かし、有意義で価値のある知見を検証できることを期待しています。」”
“「CENTOGENEの希少疾患に特化したバイオ／データバンクは、その豊富なデータ量において他に類を見ません。Insilicoの強力な独自AIプラットフォームであるPandaOmicsとCENTOGENEのマルチオミクス研究データを組み合わせることで、今回の共同研究がNPCの治療標的の発見につながることを期待しています」と、Insilico Medicineの創設者兼CEOであるアレックス・ザヴォロンコフ博士は述べています。「最終的には、この疾患に苦しむ人々の生活の質を向上させ、世界中の何千人ものNPC患者に具体的な希望をもたらしたいと考えています。」”
研究結果が臨床応用への高い信頼性を証明すれば、創薬開発の次の段階、すなわち特定された標的に作用する分子の特定が可能となる。AIベースの手法は、このプロセスを加速させ、最終的には標的発見からヒット化合物の発見、そしてヒット化合物からリード化合物の創出までの期間を数年から数ヶ月に短縮することが期待される。.
“「NPCの新たな治療標的の特定を目指すにあたり、Insilico社と協力できることを大変嬉しく思います」と、CENTOGENE社の人工知能担当シニアディレクター、カーステン・ウルリッヒ博士は述べています。「CENTOGENE社のマルチオミクスに関する専門知識と、世界最大のNPCコホートから得られた独自のグローバルな知見を、Insilico社の次世代AIプラットフォームと組み合わせることで、この希少で進行が速い疾患の治療法開発を加速できる可能性を秘めています。」”
CENTOGENEのAIプログラムの詳細については、以下をご覧ください。 https://www.centogene.com/science/artificial-intelligence-initiative.html
この提携は、今後10年以内に100種類の希少疾患の治療法を実現するというCENTOGENEの使命にとって、また一つ重要な前進となります。詳細については、以下をご覧ください。 https://www.centogene.com/virtual-investor-event
ニーマン・ピック病C型（NPC）について
ニーマン・ピック病C型（NPC）は、NPC1遺伝子とNPC2遺伝子の変異によって引き起こされる遺伝性の脂質蓄積症であり、多様な症状を呈します。症状には、運動失調、ジストニア、垂直性核上性眼球運動麻痺、重度の肝疾患、間質性肺疾患などが含まれます。.
発症年齢は新生児期から成人期まで様々です。平均余命は短縮し、推定発生率は出生12万人に1人程度です。多くの症例が誤診または未診断のままになっているため、NPCの真の発生頻度を把握することは困難です。.
インシリコ・メディシンについて
エンドツーエンドの人工知能主導型創薬企業であるInsilico Medicineは、人工知能プラットフォームを開発しています。これらのプラットフォームは、深層生成モデル、強化学習、トランスフォーマー、その他の最新の機械学習技術を用いて、新規標的の発見と、望ましい特性を持つ新規分子構造の生成を行います。Insilico Medicineは、がん、線維症、感染症、自己免疫疾患、加齢関連疾患に対する革新的な医薬品の発見と開発のための画期的なソリューションを開発しています。詳細については、こちらをご覧ください。 www.insilico.com.
CENTOGENEについて
CENTOGENEは、希少疾患の診断と研究に取り組んでおり、実際の臨床データ、遺伝子データ、マルチオミクスデータを活用して、希少疾患の診断、理解、治療を行っています。当社の目標は、豊富な希少疾患に関する知識とデータを活用し、治療方針の決定に合理性をもたらし、新たなオーファンドラッグの開発を加速することです。CENTOGENEは、120か国以上、60万人を超える患者の実際のデータリポジトリに基づいた、独自のグローバル希少疾患プラットフォームを開発しました。.
当社プラットフォームには、世界中の人口を反映した疫学的、表現型的、および遺伝子データに加え、患者の血液サンプルと細胞培養のバイオバンクが含まれています。CENTOGENEは、このプラットフォームが希少遺伝性疾患の理解を深めるために、多段階データの包括的な分析に特化した唯一のプラットフォームであると確信しています。これにより、患者とその基礎疾患をより適切に特定し、層別化することが可能になり、希少疾患治療薬の発見、開発、およびアクセスを促進・加速させることができます。2020年12月31日現在、当社は30社以上の製薬パートナーと提携しています。.
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