12 de noviembre de 2019
Cambridge, MA, EE. UU. y Rostock/Berlín, ALEMANIA, 13 de noviembre de 2019 – CENTOGENE (Nasdaq: CNTG), empresa en fase comercial centrada en enfermedades raras que transforma datos clínicos y genéticos del mundo real en información procesable para pacientes, médicos y compañías farmacéuticas, anunció hoy un nuevo acuerdo de acceso a datos y colaboración con Pfizer Inc. (NYSE: PFE). El acuerdo otorga a Pfizer acceso al repositorio de datos de CENTOGENE, que puede usarse en el descubrimiento y la validación de nuevos objetivos genéticos y bioquímicos para el posible desarrollo de nuevas terapias para enfermedades raras.
“Con lo que consideramos el mayor repositorio mundial de datos epidemiológicos, fenotípicos y clínicos sobre enfermedades raras, CENTOGENE está impulsando la base de conocimiento global de las poblaciones de pacientes con enfermedades raras”, explica Arndt Rolfs, director ejecutivo de CENTOGENE. “El potencial para profundizar en la comprensión de las enfermedades raras es fundamental para los pacientes de todo el mundo, y esperamos que el acuerdo de colaboración firmado hoy contribuya a un mejor diagnóstico y a posibles tratamientos para pacientes con enfermedades raras”.”
Según los términos del acuerdo, CENTOGENE y Pfizer colaborarán para extraer datos del repositorio y acordarán conjuntamente cualquier proyecto de investigación colaborativa diseñado para corroborar los resultados de la extracción de datos. CENTOGENE recibirá un pago por adelantado y podrá optar a pagos adicionales por investigación en futuros proyectos de investigación colaborativa. Los datos individuales del repositorio se gestionarán, protegerán y compartirán con Pfizer de conformidad con las normas internacionales de privacidad de datos.
El repositorio de datos de enfermedades raras de CENTOGENE integra datos relevantes de pacientes, tanto estructurados como no estructurados, incluyendo información clínica, historiales médicos y datos genéticos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos. También incluye datos longitudinales, como biomarcadores o resultados registrados por el paciente, así como datos del flujo de trabajo diagnóstico.
