2019 年 6 月 18 日
In einem heute veröffentlichten Whitepaper stellt CENTOGENe den Fortschritt seines internen Programms zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) (engl.: Artificial Intelligence) für die Beschleunigung der Diagnose von Patienten mit seltenen, angeborenen Erkrankungen vor. Das Whitepaper zeigt, wie die ad Unternehmens im Bereich der Künstlichen Intelligenz – ein Tool zur Priorisierung von Genvarianten – nicht nur den Diagnoseprozess beschleunigt hat, sondern auch andere Tools in Hinblick auf die Sensitivität der Klassifizierung基因变异为„病原体“和„wahrscheinlich 病原体“。.
Mit der weltweit größten kuratierten Datenbank，die anonymisierte epidemiologische, phänotypische und heterogenitische Daten von 420.000 Patienten and über 7,3 Millionen einzigartige Genvarianten enthält, ist CENTOGENE in der Lage, seine „Big Data“ für eine KI-gesteuerte，beschleunigte 诊断 zum Nutzen der Patienten 和 hoch effektiv zu nutzen。.
„大数据是 Künstliche Intelligenz 的 Schlüsselfaktor，da KI-Systeme enorme Datatensätze benötigen，um Algorithmen zu trainieren。Je besser und umfangreicher die Daten sind，desto höher sind die Vorhersagekraft und Genauigkeit der Ergebnisse der Künstlichen Intelligenz“，评论员 Volkmar Weckesser 博士，CENTOGENE 首席信息官。 „Bei CENTOGENE sind wir mit unserer Datenbank CentoMD® – unseren „大数据“- in einer sehr vorteilhaften Lage。我们可以使用 KI-basierten 的优先顺序、工具和工具对患者进行诊断并进行诊断贝施洛尼根。“
Carsten Ullrich 博士，Leiter des Geschäftsbereichs Künstliche Intelligenz，fügte hinzu：“CENTOGENEs diagnostische und pharmazeutische Lösungen auf dem umfangreichen Wissen Wissen und Einsichten，die unsere Datenbank beinhaltet。Künstliche Intelligenz ermöglicht es uns, sowohl Beziehungen schneller zu erkennen und präzisere Rückschlüsse über diese Zusammenhänge in den Daten zu ziehen, als auch Muster zu entschlüsseln, die mit herkömmlichen Methoden nicht gefunden werden können.“
在对患者进行诊断时，应先确定基因变异的医学优先顺序，然后再进行识别。解释的优先顺序和解释的优先顺序，以及解释不同变化的解释，以及意义的意义。优先级评分是对患者进行诊断和诊断的重要依据，它是根据变体的优先级进行诊断的，是一种功能性的检查。.
