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醫學報告

由經驗豐富的醫學專家進行專業判讀與審核,提供值得信賴的醫學解讀及完整檢測報告。

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醫學報告品質

高品質的醫學報告是建立值得信賴合作夥伴關係的關鍵。

在 CENTOGENE,我們始終以患者為核心,這一理念充分體現在我們的患者導向醫學報告中。從檢測到報告完成的每一個環節,皆設有嚴謹的品質控管機制,以確保資料分析與醫學判讀的準確性與可靠性。

我們將臨床資訊與基因型-表現型(Genotype–Phenotype)分析結果整合,並於報告中的「結果判讀(Interpretation)」章節及圖示(Pictogram)中,以精簡易懂的方式呈現,協助臨床醫師快速掌握檢測結果與其臨床意義。基因變異分類流程由 CENTOGENE 的臨床科學專家依循 American College of Medical Genetics and Genomics(ACMG)及 Clinical Genome Resource(ClinGen)所建議的國際標準,透過嚴謹且全面的分析流程完成判讀。此外,CENTOGENE 生物資料庫目前已收錄超過 100 萬名來自120 多個國家的個體資料,其中超過 70% 為非歐洲族群,並涵蓋大量兒科病例,為基因變異分類與臨床判讀提供強大的數據支持。報告亦提供詳細的基因變異與疾病說明,以及依據個案量身制定的臨床建議,協助醫師進行疾病診斷,並為患者及其家屬提供更完善的醫療指引。同時,每項檢測皆附有透明且完整的方法學說明與檢測限制,確保報告內容清楚、完整且符合臨床需求。  

我們的分析、判讀與報告建立於哪些核心原則?

  • 全面評估患者的臨床資訊及家族病史
  • 在分析前,對檢測資料進行嚴謹的品質控管
  • 深入且完整地執行基因型-表現型(Genotype–Phenotype)分析 
  • 整合臨床資訊,對重要檢測結果進行專業醫學判讀
  • 依循 ACMG 及 ClinGen 最佳實務指引,進行先進且標準化的基因變異分類
  • 提供完整的基因變異及疾病說明,協助理解檢測結果
  • 引用最新的科學研究成果與學術文獻作為判讀依據
  • 根據檢測結果提供量身制定的後續檢查或進一步分析建議
  • 提供清晰、完整且易於理解的臨床報告,協助醫師進行診斷、治療規劃及患者照護

基因變異分類(Variant Classification)

在 CENTOGENE,我們將基因變異分類視為遺傳疾病診斷過程中的關鍵環節。 自 ACMG 於 2015 年首次發布基因變異分類指引以來,相關方法持續由 ClinGen 進一步完善與發展。CENTOGENE 一直走在業界前端,率先將最新的國際指引與建議整合至醫學報告流程中,涵蓋單核苷酸變異(SNVs)及拷貝數變異(CNVs)的分類與判讀。 為進一步提升基因變異分類的準確性,我們亦整合 CENTOGENE 生物資料庫(Biodatabank) 的洞察與分析成果。此專有變異資料庫收錄詳細的臨床資訊、基因變異發生頻率及地理來源等資料,為基因變異判讀提供更全面且可靠的科學依據,協助提升診斷準確性與臨床決策品質。 

自 2006 年成立以來,CENTOGENE 與全球約 30,000 位醫師攜手合作,持續為患者提供改變生命的診斷答案。我們位於德國、通過 ISO、CAP 及 CLIA 國際認證的多體學參考實驗室,整合表型體學(Phenomics)、基因體學(Genomics)、轉錄體學(Transcriptomics)、表觀基因體學(Epigenomics)、蛋白體學(Proteomics)及代謝體學(Metabolomics)等多體學資料,建立完整的分析基礎。所有相關資料皆持續整合至 CENTOGENE 生物資料庫(Biodatabank),作為推動精準診斷與基因變異判讀的重要依據。 

我們持續系統性地重新評估新發現的基因變異,並將所有新的分類結果免費通知相關醫療專業人員,作為我們對全球罕見疾病及神經退化性疾病患者的終身承諾,協助患者持續受益於最新的科學發現與醫學進展。

次世代定序(NGS)基因檢測套組

針對所有 次世代定序(Next-Generation Sequencing, NGS)基因檢測套組 依循 American College of Medical Genetics and Genomics/AMP 基因變異分類指引,並結合 Clinical Genome Resource 的建議,將序列變異(Sequence Variants)分為五個等級:致病(Pathogenic)、可能致病(Likely Pathogenic) 、意義未明變異(Variant of Uncertain Significance, VUS)、可能良性(Likely Benign)、良性(Benign)。針對拷貝數變異(Copy Number Variants, CNVs),則依循 ACMG/ClinGen 的 CNV 分類指引,同樣分為上述五個等級。此外,我們亦可辨識其他具有臨床意義的基因變異,例如疾病風險因子(Risk Factors)及修飾變異(Modifier Variants)等。在基因變異分類過程中,除了參考公開資料庫外,我們亦整合 CENTOGENE 生物資料庫(Biodatabank) 的專有資料,進一步提升變異判讀的準確性與可靠性。

已識別基因變異(Identified Variants)的報告

在分析流程的最後階段,所有已識別的基因變異及其相關註釋(Annotations),皆會進一步評估其與患者臨床症狀及/或臨床疑似診斷之間的關聯性,以判斷其臨床意義,並納入最終醫學報告。


全外顯子定序(WES)與全基因體定序(WGS)

全外顯子定序(WES)針對人類基因體中蛋白質編碼區(外顯子,Exome)進行分析,涵蓋約 1% 的基因體序列,其中亦包含目前尚未證實與人類疾病相關的基因。針對檢測到的基因變異,我們依循前述的基因變異分類流程,整合公開資料庫與多項專業資源進行判讀,包括:Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM)與 HGMD®,各基因專屬資料庫、PubMed 科學文獻與基因型-表現型資料庫(如 CENTOGENE 生物資料庫)。 

依據國際指引及臨床診斷情境,報告僅納入已確認與人類疾病具有明確關聯之基因中的變異。對於與患者臨床表現相關的基因變異,皆會納入最終醫學報告,並結合患者提供的臨床資訊,評估其致病性。此外,醫學報告亦會綜合患者的臨床表現及家族病史,提供適當的後續診斷建議。對於已證實與特定疾病表型具有臨床意義的疾病相關多型性(Disease-associated Polymorphisms),亦會一併納入報告。

全基因體定序(WGS)是目前最全面的基因體分析方法,可分析整個基因體,避免目標富集(Target Enrichment)所造成的偏差及定序覆蓋率不足等限制。WGS 可同時分析:單核苷酸變異(SNVs)、拷貝數變異(CNVs)、插入/缺失變異(INDELs)、結構變異(SVs)。除涵蓋約 1% 的蛋白質編碼區外,亦可分析約 99% 的非編碼區序列,因此能提供更完整的基因體資訊。WGS 的醫學判讀與報告流程與 WES 相同,皆依循國際指引,並由醫學與遺傳學專家進行綜合分析與判讀。 

WES 與 WGS 可協助發現雙重遺傳診斷(Dual Genetic Diagnosis)

部分患者可能同時帶有兩項致病(Pathogenic)或可能致病(Likely Pathogenic)基因變異。這些變異可能:分別造成兩種不同且互不重疊的臨床疾病表現;或共同導致同一主要臨床表型。遇到此類情況時,在正式出具報告前,CENTOGENE 的醫學專家可能會與委託檢測的臨床醫師進一步討論,以確保檢測結果獲得最適切的臨床解讀。 

次要(偶發)發現(Secondary/Incidental Findings)

若臨床醫師提出需求,我們亦可提供與患者目前疾病或症狀無直接關聯,但具有明確醫療處置意義(Medically Actionable)的基因變異資訊,即次要(偶發)發現(Secondary/Incidental Findings)。相關報告除列出檢測到的基因變異外,亦會提供目前可取得的治療或臨床管理資訊。依循 ACMG 指引,我們針對 73 個指定基因進行次要(偶發)發現的評估與報告。1,2 

WES 與 WGS 的優勢

  • WGS:目前最完整的基因體分析方法,可分析整個基因體(包含編碼區及非編碼區)。
  • WES:專注分析人類基因體中的蛋白質編碼區(外顯子),約占整體基因體 1%,兼具診斷效率與成本效益。
參考文獻

Miller, DT, Lee, K., Chung, WK. et al. ACMG SF v3.0 list for reporting of secondary findings in clinical exome and genome sequencing: a policy statement of the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG). Genet Med (2021). doi.org/10.1038/s41436-021-01172-3 

Miller, D.T., Lee, K., Gordon, A.S. et al. Recommendations for reporting of secondary findings in clinical exome and genome sequencing, 2021 update: a policy statement of the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG). Genet Med (2021). doi.org/10.1038/s41436-021-01171-4

WES 與 WGS 的優勢

  • WGS:目前最完整的基因體分析方法,可分析整個基因體(包含編碼區及非編碼區)。
  • WES:專注分析人類基因體中的蛋白質編碼區(外顯子),約占整體基因體 1%,兼具診斷效率與成本效益。

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